Ecuaciones alométricas de biomasa aérea para Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. en bosques de Entre Ríos (Argentina)

Silvana Sione, Silvia Gabriela Ledesma, Leandro Javier Rosenberger, José Daniel Oszust, Hernan Andrade-Castañeda, Gabriel Omar Maciel, Marcelo Germán Wilson, María Carolina Sasal

Resumen


En un escenario de cambio climático global dado por el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la estimación del carbono almacenado en los ecosistemas forestales es fundamental y requiere herramientas precisas de predicción de la biomasa. Los objetivos de este trabajo fueron determinar la biomasa aérea y su distribución por compartimento en individuos de Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. (algarrobo negro), estimar los factores de expansión de la biomasa (FEB) por clase diamétrica, y obtener ecuaciones alométricas de biomasa en bosques nativos del Espinal (Entre Ríos, Argentina). En 30 individuos de distintas clases diamétricas, se midieron variables dasométricas y se determinó la biomasa total (Bt) y por compartimento. Se evaluaron y ajustaron 8 modelos genéricos de frecuente utilización en especies leñosas perennes y, adicionalmente, se construyeron nuevos modelos, utilizando como variables predictoras a aquellas que demostraron una alta correlación con la biomasa. La bondad de ajuste de los modelos se evaluó mediante el coeficiente de determinación ajustado, error cuadrático medio de predicción, estadígrafo PRESS, Criterios de Información de Akaike y Bayesiano e Índice Furnival. El valor promedio de FEB fue 4,98. Resultaron de mejor ajuste aquellas ecuaciones que tuvieron como predictoras a la variable combinada que incluye el diámetro a la altura del pecho -DAP- y la altura -h- (DAP2*h), el diámetro basal (d30) y h. El DAP y d30 fueron incluidos como variables explicativas de la biomasa en las regresiones simples. Por su practicidad y operatividad se recomienda utilizar la función Ln (Bt) = -2,40 + 2,49*Ln (DAP). La comparación de estos modelos con otros desarrollados para P. nigra ratifica la importancia de generar funciones específicas para cada provincia fitogeográfica, a fin de brindar precisión a las estimaciones de biomasa y carbono.


Palabras clave


modelos; biomasa arbórea; reservorio de carbono; ecosistemas boscosos; Espinal

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Referencias


Andrade, H.J., Segura, M.A. y Forero, L.A. (2014). Desarrollo de modelos alométricos para volumen de madera, biomasa y carbono en especies leñosas perennes: conceptos básicos, métodos y procedimientos. Ibagué, Colombia: Sello Editorial Universidad del Tolima.

Cabrera, A.L. (1976). Regiones fitogeográficas argentinas. Enciclopedia Argentina de Agricultura y Jardinería. (2da. ed). Buenos Aires, Argentina: ACME. S.A.C.I.

Chávez-Pascual, E.Y., Rodríguez-Ortiz, G., Enríquez del Valle, J.R., Velasco-Velasco, V.A. y Gómez-Cárdenas, M. (2017). Compartimentos de biomasa aérea en rodales de Pinus oaxacana bajo tratamientos silvícolas. Madera y Bosques, 23 (3), 147-161.

Conti, G., Coirini, R. y Zapata, R. (2008). Funciones de Estimación de Volumen de P. nigra var. ragonesei (algarrobo amarillo) en un Bosque del Espinal Santafesino. Ciencia, 3 (7), 39-51.

Córdoba, A. y Verga, A. (2008). Método de análisis fenológico de un rodal. Su aplicación en un enjambre híbrido de Prosopis spp. Ciencia e Investigación Forestal - Instituto Forestal Chile, 14 (1), 92-109.

Cuellar, J. y Salazar, E. (2016). Dinámica del carbono almacenado en los diferentes sistemas de uso de la tierra en el Perú. Lima, Perú: Instituto Nacional de Innovación Agraria INIA.

Cuenca, M. E., Jadán, O., Cueva, K. y Aguirre, C. (2014). Carbono y ecuaciones alométricas para grupos de especies y bosque de tierras bajas. Amazonía Ecuatoriana, 4 (1), 21-31.

Gaillard de Benítez, C., Pece, M., Juárez de Galíndez, M. y Acosta, V.H. (2014). Modelaje de la biomasa aérea individual y otras relaciones dendrométricas de Prosopis nigra Gris. en la provincia de Santiago del Estero, Argentina. Quebracho, 22 (1,2), 17-29.

Giménez, A. y Moglia, J. (2003). Árboles del Chaco. Guía de reconocimiento dendrológico. Santiago del Estero, Argentina: Editorial Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable del Ministerio de Desarrollo Social de la Nación.

Hunziker, J., Saidman, B., Naranjo, C., Palacios, R., Poggio, L. and Burghardt, A. (1986). Hybridization and genetic variation of Argentine species of Prosopis (Leguminosae, Mimosoideae). Forest Ecology and Management, 16, 301-315.

Iglesias, M. y Barchuk, A.H. (2010). Estimación de la biomasa aérea de seis leguminosas leñosas del Chaco Árido (Argentina). Ecología Austral, 20, 71-79.

IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change. (2006). Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. Agricultura, Silvicultura y otros Usos de la Tierra. Recuperado de http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/spanish/pdf/4_Volume4/V4_02_Ch2_Generic.pdf

IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland.

Ledesma, S.G., Muracciole, B., Dorsch, A.F., Sabattini, R.A., Cottani, F., Sione, S.M. y Fortini, C. (2007). Caracterización estructural de montes nativos de Entre Ríos. Revista Científica Agropecuaria, 11(2), 129-139.

León de la Luz, J.L., Domínguez, R. & Díaz Castro, S. (2005). Evaluación de un análisis dimensional para predecir peso fresco del leño en dos especies de mezquite, Prosopis articulata S. Watson y P. palmeri S. Watson. Acta Botánica Mexicana, 72, 1732-1742.

Loetsch, F., Zohrer, F. and Haller, K.E. (1973). Forest inventory. Munich, Alemania: BLV Verlagsgesellschaft.

Montoya Jiménez, J.C., Méndez González, J., Sosa Díaz, L., Ruíz González, C.G., Zermeño González, A., Nájera Luna, J.A., Manzano camarillo, M.G., Velázquez Rodríguez, A.S. (2018). Ecuaciones de biomasa aérea y volumen para Pinus halepensis Mill., en Coahuila, México. Madera y Bosques, 24 núm. especial, e2401880. doi:10.21829/myb.2018.2401880

Návar-Cháidez, J.J. (2009). Alometric equations and expansion factors for tropical dry trees of eastern Sinaloa, Mexico. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 10, 45-52.

Palacios, R. y Brizuela, M. (2005). Prosopis: historia y elementos para su domesticación. Agrociencia, 9, 41-51.

Pardos, J.A. (2010). Los ecosistemas forestales y el secuestro de carbono ante el calentamiento global. Madrid, España: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria Ministerio de Ciencia e Innovación.

Plan Mapa de Suelos, Convenio INTA Gobierno de Entre Ríos (1997). Área de Jurisdicción de la Aldea Santa María, Departamento Paraná, Provincia de Entre Ríos. EEA Paraná. Paraná, Argentina: Serie Relevamiento de Recursos Naturales.

Programa Nacional ONU-REDD (2019). Nivel de referencia de emisiones forestales de la República Argentina. Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable República Argentina. Recuperado de https://redd.unfccc.int/files/2019_submission_frel_argentina.pdf

Richter, H. and Dallwitz, M. (2000). Commercial timbers: descriptions, illustrations, identification, and information retrieval. In English, French, German, Portuguese, and Spanish. Version: 9th April 2019. Disponible en: delta-intkey.com’.

Risio Allione, L., Bravo, F. y Bogino, S. (2012). Cuantificación de biomasa y carbono en bosques nativos de Prosopis caldenia (Burkhart) en la pampa semiárida argentina [en línea] Recuperado de:

Sabattini, R.A., Sione, S.M., Ledesma, S.G., Sabattini, J. y Wilson, M.G. (2016). Estimación de la pérdida de superficie de bosques nativos y tasa de deforestación en la Cuenca del Arroyo Estacas (Entre Ríos, Argentina). Revista Científica Agropecuaria, 20(1-2), 45-56.

Schlegel, B., Gayoso, J. y Guerra, J. (2001). Manual de procedimientos para inventarios de carbono en ecosistemas forestales. Santiago de Chile, Chile: Universidad Austral de Chile. Proyecto FONDEF D98I1076.

Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación (2019). Monitoreo de la superficie de bosque nativo de la República Argentina. Regiones Forestales Parque Chaqueño, Yungas, Selva Paranaense, Bosque Andino Patagónico, Espinal y Monte. Tomo I. Recuperado de: file:///C:/Users/Silvana/AppData/Local/Temp/Rar$DIa0.501/Informe_Monitoreo_BN_2018_Tomo_I_edicion02dic2019_web.pdf

Segura, M. y Andrade, H.J. 2008. ¿Cómo construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes? Revista Agroforestería de las Américas, 46, 89-96.

Silva, A.F. y Návar Chaidez, J.J. (2010). Factores de expansión de biomasa en comunidades forestales templadas del Norte de Durango, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 1(1), 55-62.

Sione, S.M., Andrade-Castañeda, H.J., Ledesma, S.G., Rosenberger, L.J., Oszust, J.D., y Wilson, M.G. (2019). Aerial biomass allometric models for Prosopis affinis Spreng. in native forests of Argentina. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 23 (6), 467-473.

StatPoint Technologies Inc. Statgraphics Centurion (2010). Warrenton: StatPoint Technologies Inc.

Zhang, X., Cao, Q.V., Xiang, C., Duan, A. and Zhang, J. (2017). Predicting total and component biomass of Chinese fir using a forecast combination method. Forest, 10, 687-691. doi:10.3832/ifor2243-010


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