Impactos ambientales del maíz en la principales regiones agrícolas de la Argentina (Campaña 2020/2021)

Javier Martin Echazarreta, Elina Casañas, Verónica Puntieri, Luciana Bilbao, Candela Garcia de Andina, Verónica Gulivart, Sergio del castillo, Claudio Gawrysiak, Juana Udrea, Marina Lago Mathisen

Resumen


El presente trabajo tuvo por objetivo mostrar los resultados de un estudio exploratorio del desempeño ambiental del maíz (Zea mays L.) en la Argentina a través del análisis del ciclo de vida atribucional (LCA; Análisis de ciclo de vida, por sus siglas en inglés). El estudio se realizó conforme a las normas ISO 14040, 14044, 14046,14067 e ISO 14025 y el alcance es desde la cuna hasta la puerta del campo, incluyendo el sistema de producción, el uso y el transporte de insumos. Se construyeron inventarios ambientales con datos agrícolas de la temporada 2020/2021 y se estableció una unidad funcional de estudio (1 kg de maíz) que permitiera asignar explícitamente los impactos causados por la actividad agrícola sobre los siguientes parámetros: calentamiento global potencial, acidificación potencial, eutrofización potencial, potencial de formación de ozono troposférico, agotamiento potencial de recursos abióticos fósiles y no fósiles y privación potencial de agua. El promedio ponderado del potencial total de calentamiento global en el área de estudio que representa el 64,67% de la producción nacional fue de 0,142 kg CO 2 eq kg-1 de maíz cercano a lo descripto por otros autores, estos valores se deben en gran medida, a la aplicación del sistema de siembra directa bajo condiciones de secano. La investigación demostró que se pueden lograr mejoras ambientales para los sistemas de producción de maíz en las regiones bajo estudio al reducir las emisiones generadas por las labranzas, la fertilización y las emisiones de los residuos de cosecha


Palabras clave


análisis del ciclo de vida, calentamiento global, desempeño ambiental, eutrofización, maíz.

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Referencias


Bolsa de Cereales de Buenos Aires. (2023). Relevamiento de tecnología agrícola aplicada. https://www.bolsadecereales.com/tecnologia-informes

Boulay, A.-M., Bare, J., Benini, L., Berger, M., Lathuilliere, M. J., Manzardo, A., Pfister, S. et al. (2017). The WULCA consensus characterization model for water scarcity footprints: assessing impacts of water consumption based on available water remaining (AWARE). Int. J. Life Cycle Assess, 23, 368-378. https://doi.org/10.1007/s 11367-017-1333-8

EN 15804. (2019). Sustainability of contruction works. Environmental product declaration. Core rules for the product category of contruction

products. European Committee for Standardization. European Standart. ICS 91.010.99

EPD. (2023). Environmental performance indicators. Stockholm, Sweden. https://environdec.com/resources/indicators

EPD®. (2021). PCR - Arable and Vegetable Crops. The International EPD® System. Stockholm, Sweden: EPD System.

Eurobarometer. (2017). Attitudes of European citizens - Special Eurobarometer 468 - Report. Report, Directorate-General for Environment and

co-ordinated by the Directorate General for Communication, European Commission. https://doi.org/10.2779/84809

European Footprint-EF. (2023). EN 15804 reference package. https://eplca.jrc.ec.europa.eu/LCDN/EN15804.xhtml

Food and Agriculture Organization-FAO. (2018). Nutrient ows and associated environmental impacts in livestock supply chains Gudelines for

assessment (pp. 196). FAO Leap. ISBN 978-92-5-130901-8. http://www.fao.org/partnerships/leap/publications/en/

Intergovernmental Panel on Climate Change-IPCC. (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

Intergovernmental Panel on Climate Change-IPCC. (2021). Climate Change 2021 - The Physical Science Basis. Intergovernmental Panel on Climate Change. www.ipcc.ch

International Organization for Standardization-ISO 14.040. (2008). Análisis de ciclo de vida. Principios y marco de referencia. The

International Organization for Standardization.

International Organization for Standardization-ISO 14025. (2006). Enviromental labels and declarations - Type III Enviromental Declarations - Principles and procedures. The International Organization for Standardization.

International Organization for Standardization-ISO 14046. (2014). Environmental management - Water footprint - Principles, requeriments and guidelines (1a ed., pp. 33). The International Organization for Standardization.

International Organization for Standardization-ISO 14067. (2018). Gases de efecto invernadero - Huella de carbono de productos - Requisitos y directrices para cuantificación. International Organization for Standardization.

Nemecek, T. y Kägi, T. (2007). Life Cycle Inventories of Agricultural Production Systems. Project ecoinvent data v2.0. Ecoinvent.

Notarnicola, B., Sala, S., Anton, A., McLaren, S., Saouter, E. y Sonesson, U. (2017). The role of life cycle assessment in supporting sustainable agri-food systems: A review of the challenges. Journal of Cleaner Production, 140, 399-409.

Notarnicola, B., Salomone, R., Petti, L., Renzulli, P., Roma, R. y Cerutti, A. (2015). Life cycle assessment in the agri-food sector: case studies, methodological issues and best practices. Springer.

Posch, M., Seppälä, J., Hettelingh, J.-P., Johansson, M., Margni, M. y Jolliet , O. (2008). The role of atmospheric dispersion models and ecosystem sensitivity in the determination of characterisation factors for acidifying and eutrophying emissions in LCIA. The International Journal of Life Cycle Assessment volume. https://doi.org/10.1007/s11367-008-0025-9

Rochette, P., Worth, D., Reynald, L., McConkey, B., Pennock, D., Wagner-Riddle, C. y Desjardins, R. (2008). Estimation of N2O emissions from agricultural soils in Canada. I. Development of a country-specific methodology. Canadian Journal of Soil Science, 641-654.

Struijs, J., Beusen, A., van Jaarsveld, H. y Huijbregts, M. (2008). Eutrophication. En: Goedkoop, M. (Ed.). ReCiPe 2008 (pp. 59-67).

Tuninetti, L. y Bongiovanni, R. (2023). Huella de carbono del maíz de Argentina. http://www.maizar.org.ar/documentos/trabajo%20huella%20

carbono%202023.pdf

Van Zelm, R., Huijbregts, M., den Hollander, H., van Jaarsveld, H., Sauter, F., Struijs, J., van de Meent, D. et al. (2008). Human Health Damage due to PM and OZONE. En: Goedkoop, M. (Ed.). ReCiPe 2008 (pp. 1-132).

Yin, R. K. (2009). Case study research: design and methods (4a ed., vol. 5). SAGE Inc.




DOI: http://dx.doi.org/10.62165%2FAA.44.1.0266

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